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Introduction aux concepts de base de la Business Intelligence

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Dans un monde dominé par les données, il est plus important que jamais pour les entreprises de comprendre comment extraire chaque goutte de valeur de l’ensemble des informations numériques disponibles au bout de leurs doigts. 85 % des chefs d’entreprise estiment que l’utilisation de données importantes à leur avantage améliorera considérablement la façon dont ils gèrent leur entreprise – et ils n’ont pas tort. En acquérant la capacité de comprendre quels ensembles de données sont pertinents pour des objectifs, des stratégies et des initiatives particuliers de votre organisation, vous serez en mesure d’identifier les

L’intelligence d’affaires, ou « BI » en abrégé, est de plus en plus répandue dans tous les secteurs d’activité chaque année

Avec les concepts d’intelligence d’affaires, il y a beaucoup de confusion et, en fin de compte, un jargon industriel inutile. Avec notre introduction à l’intelligence d’affaires, nous allons dissiper les mythes entourant la BI, explorer les concepts de base de l’intelligence d’affaires, couvrir les bases de la BI, et explorer un mélange d’exemples réels d’intelligence d’affaires et de cas d’utilisation.

Introduction aux concepts de la Business Intelligence

Les concepts d’intelligence d’affaires font référence à l’utilisation des technologies informatiques numériques sous forme d’entrepôts de données, d’analyses et de visualisation dans le but d’identifier et d’analyser les données essentielles de l’entreprise pour générer de nouvelles perspectives d’entreprise exploitables.

En termes simples :

L’intelligence d’affaires est le processus qui consiste à découvrir des tendances ou des modèles précieux dans les données afin de prendre des décisions plus efficaces et plus précises liées à vos objectifs, buts et stratégies d’affaires. La reconnaissance de formes étant un élément décisif de la BI, l’intelligence artificielle dans le domaine du business intelligence joue un rôle central dans ce processus. Lorsqu’elle est abordée correctement, la reconnaissance des formes est l’une des principales caractéristiques qui distinguent les experts en BI des amateurs de BI. En aidant les utilisateurs à découvrir de façon autonome des idées intégrales, les technologies d’IA contribuent énormément à la reconnaissance des formes, rendant le processus plus intuitif, plus rationnel et, en fin de compte, plus précis.

De nombreux concepts de Business Intelligence (ou systèmes d’information d’aide à la décision) sont exécutés à l’aide d’outils et de tableaux de bord intuitifs et interactifs – un espace centralisé qui vous permet d’explorer vos données en profondeur en toute simplicité. Mais on en reparlera plus tard.

Les 2 systèmes de pensée dans notre cerveau – lent et rapide

1. Lent mais précis

Vous avez un système de pensée lente que vous pouvez considérer comme un projecteur d’attention. Vous utilisez ce système lorsque vous vous concentrez vraiment sur un problème et que vous y réfléchissez étape par étape. Ce système de pensée lente est très précis. Cependant, il ne peut traiter qu’une quantité limitée d’informations à la fois et nécessite beaucoup d’énergie. Beaucoup d’entre nous n’utilisent pas notre système de pensée lente pour la plupart des décisions. Au lieu de cela, nous utilisons notre système rapide, aussi connu sous le nom d’intuition.

2. Rapide mais sujet aux erreurs

Votre système à la pensée rapide peut absorber d’énormes quantités de données à la fois. Il peut aussi prendre des décisions très rapidement, avec une très grande précision. Cependant, votre système de pensée rapide a un gros inconvénient. Elle est sujette aux erreurs de logique et aux préjugés perceptuels. Si votre système de pensée lente est comme un projecteur, votre système de pensée rapide est comme la zone d’une image qui n’est pas nette. Vous n’avez pas besoin de dépenser beaucoup d’énergie pour l’utiliser, mais vous ne voyez pas les choses aussi clairement que vous le faites avec votre système de pensée lente.

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